Vytwo
Arquitecto de Datos
Tiempo completo • Hybrid - US
HABILIDADES TÉCNICAS
Imprescindibles:
COBOL, CICS, utilidades DB2, DB2, SQL JCL, MVS Utilities, experiencia haciendo soporte a producción y uso de la herramienta de programación CA7.
Necesitas poder hacer análisis tal cual y diseñar el uso de Jira
Encantado de tener
Conocimientos del dominio bancario, sólida experiencia en análisis de datos, arquitectura de datos, diseño de bases de datos, gestión de datos de pruebas, ingeniería de calidad o entrega de software. Competencia en la escritura y optimización de consultas SQL para descubrimiento, validación, conciliación y resolución de problemas de datos. Experiencia analizando bases de datos relacionales, estructuras de datos de mainframe, archivos, trabajos por lotes, APIs y consumidores de datos downstream.
UBICACIÓN: Minneapolis, MN 55343
Responsabilidades clave
- Colabora con partes interesadas del negocio, Product Owners, pymes, analistas y equipos de desarrollo para comprender los procesos empresariales, los requisitos de datos, los sistemas fuente, los mapeos de datos y las necesidades de consumo de datos.
- Traduce los requisitos, procesos y reglas de negocio en modelos de datos lógicos y físicos, mapeos fuente-destino y especificaciones de integración de datos.
- Definir e implementar estrategias de datos de prueba que apoyen las necesidades funcionales, de regresión, integración, rendimiento, automatización y modernización.
- Diseñar y gobernar patrones de datos de prueba reutilizables, enfoques de provisión de datos de prueba, estrategias de enmascaramiento, soluciones de datos sintéticos y procesos de actualización del entorno.
- Demuestra un sólido conocimiento de los principios de modelado de datos, incluyendo entidades de datos, atributos, relaciones, esquemas, claves primarias y extranjeras, índices, restricciones y el diseño general de bases de datos.
- Lee, interpreta y analiza diagramas de relación de entidad, esquemas de bases de datos, diccionarios de datos y diagramas de flujo de datos de extremo a extremo para identificar dependencias de datos e impacto empresarial.
- Realizar descubrimiento, análisis y minería de datos en múltiples bases de datos, tablas, archivos y sistemas fuente utilizando SQL, Easytrieve y otras herramientas de consulta y extracción de datos.
- Valida la calidad, integridad, consistencia y precisión de los datos analizando las relaciones de datos, la lógica de transformación, los resultados de conciliación y las reglas de negocio entre sistemas.
- Desarrolla una comprensión de los patrones de movimiento e integración de datos, incluyendo procesamiento en tiempo real y por lotes, arquitecturas orientadas a eventos, APIs, colas de mensajería, pipelines de datos e interfaces basadas en archivos.
- Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, pruebas y operativos para apoyar el análisis de datos, resolución de problemas, evaluaciones de impacto, habilitación de la automatización de pruebas y iniciativas de modernización de sistemas.
- Asegurarse de que las soluciones de datos de prueba cumplan con los requisitos de privacidad, protección de datos, retención, clasificación y normativa para datos sensibles de clientes y financieros.
- Documentar modelos de datos, patrones de diseño de datos de prueba, mapeos fuente-destino, procesos de aprovisionamiento, estándares y mejores prácticas para un uso empresarial repetible.
Cualificaciones requeridas
- Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información, Gestión de Datos, Ingeniería, o en un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Amplia experiencia en análisis de datos, arquitectura de datos, diseño de bases de datos, gestión de datos de prueba, ingeniería de calidad o entrega de software.
- Competencia en la escritura y optimización de consultas SQL para descubrimiento, validación, conciliación y resolución de problemas de datos.
- Experiencia analizando bases de datos relacionales, estructuras de datos de mainframe, archivos, trabajos por lotes, APIs y consumidores de datos downstream.
- Capacidad para traducir reglas de negocio y comportamiento del sistema en requisitos claros de datos, mapeos y necesidades de datos de prueba.
- Sólidas habilidades de comunicación con la capacidad de explicar conceptos complejos de datos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Experiencia trabajando en entornos de entrega ágil y colaborando entre equipos de producto, ingeniería, calidad, arquitectura y operaciones.
- Bases de Datos de Habilidades y Tecnologías Preferentes
Habilidades y tecnologías preferidas
Bases de datos
• DB2
• SQL Server
• Oráculo
· PostgreSQL
Herramientas de análisis y consulta de datos
• SQL
• Easytrieve
• SPUFI
• Comprensión básica de conjuntos de datos COBOL, JCL y VSAM
Conocimiento del dominio bancario (Preferido)
- Experiencia trabajando en banca, pagos, tarjetas de crédito, depósitos, préstamos o datos de clientes/cuentas.
- Comprensión de las plataformas bancarias principales, los flujos de procesamiento de transacciones, las jerarquías de clientes y cuentas, y los requisitos regulatorios de informe.
- Capacidad para rastrear, analizar y mapear datos entre aplicaciones, bases de datos, archivos, APIs y plataformas de datos empresariales tanto ascendentes como descendentes.
- Familiaridad con arquitecturas de procesamiento por lotes y en tiempo real y el movimiento de datos entre sistemas bancarios interconectados.
- Se prefiere experiencia con plataformas empresariales de gestión de datos de prueba, enmascaramiento de datos, generación sintética de datos, subconfiguración de datos y provisión automatizada de datos.
- Comprensión de la gobernanza de datos, clasificación de datos, requisitos de retención y normativas que rigen el almacenamiento, transmisión y protección de datos sensibles de clientes y financieros.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
Vytwo Technologies es un líder global en integración de aplicaciones empresariales, ofreciendo servicios integrales de consultoría y negocio de TI para organizaciones de tamaño medio a grande.
Ofrecemos una suite completa de soluciones que incluyen consultoría empresarial y tecnológica, servicios de Cloud, e-business y transformación digital, integración de sistemas, desarrollo de aplicaciones personalizadas, reingeniería y soporte a largo plazo para aplicaciones.
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